Depuis l’introduction de l’intelligence artificielle dans les télescopes spatiaux, l’imagerie spatiale a connu des progrès remarquables. L’IA permet aujourd’hui de traiter en temps réel les données brutes collectées, améliorant la netteté et la précision des images grâce à des algorithmes de correction d’aberrations et de suppression de bruit. Elle optimise également le tri automatique des images intéressantes, facilitant la détection de phénomènes transitoires comme les supernovæ ou les sursauts gamma. Des télescopes comme Euclid ou le JWST intègrent désormais des modèles d’IA pour améliorer le suivi des objets, corriger les distorsions dues aux instruments et reconstruire des images même en présence de données manquantes ou incomplètes. Ces avancées permettent non seulement d’obtenir des images plus détaillées de l’Univers lointain, mais aussi de réduire le temps entre la capture des données et leur analyse scientifique, ouvrant la voie à une exploration plus réactive et plus profonde du cosmos.