L’IA occupe une place grandissante dans l’analyse des images en détectant des lésions (fracture, tumeur…) ou en effectuant des comparaisons d’un examen à l’autre (suivi en oncologie). Plus surprenant, l’IA peut faire des diagnostics qui échappent totalement à l’œil du radiologue ! L’IA permet aussi de traiter les images avant qu’elles ne soient vues (en IRM par exemple). Enfin l’IA peut être utile en aidant le prescripteur à choisir le bon examen d’imagerie ou en l’alertant d’une urgence thérapeutique.
A quel point ces outils, en constante évolution, modifient le métier de radiologue ? Quelles en sont les conséquences sur la qualité des soins ?   

par le Dr Fabrice Bing, radiologue au Centre Hospitalier Annecy Genevois (CHANGE)