À travers une démonstration concrète, les participants découvriront comment il est possible de modéliser l’état réel d’un bâtiment en 3D à l’aide de drones ou de scanners LiDAR, qui capturent avec précision la géométrie et l’environnement des structures existantes sous forme de nuages de points.

Ces données brutes, souvent massives et complexes, sont ensuite traitées par des algorithmes
d’intelligence artificielle : suppression des erreurs de captation, segmentation automatique des différentes parties du bâtiment (murs, fenêtres, toitures…), et détction d’objets ou d’équipements techniques. Cela permet de générer une maquette numérique structurée et exploitable : un modèle BIM (Building Information Modeling).

L’intervention illustre ainsi un cas d’usage concret où l’IA et la 3D se mettent au service d’un enjeu majeur : réduire l’empreinte carbone du bâtiment existant, qui représente une part importante des émissions de CO₂ à l’échelle mondiale.

Objectifs pédagogiques :
- Faire découvrir les technologies de modélisation 3D et d’IA appliquées au bâtiment.
- Montrer comment l’IA peut transformer des données brutes en leviers d’action pour la transition écologique.
- Sensibiliser aux enjeux de réduction des émissions de CO₂ dans le secteur du bâtiment.