Les raisonnements de l’intelligence artificielle ne reposent pas uniquement sur des modèles « boîte noire ». Certaines approches rendent explicite la manière dont la machine raisonne. C’est le cas de la programmation logique, où les connaissances sont exprimées sous forme de règles (si une condition est respectée, alors une action est déclenchée) et de faits, permettant d’expliquer chaque conclusion étape par étape. Ces approches offrent transparence, traçabilité et interprétabilité, facilitant la vérification des résultats et la confiance dans les systèmes d’Intelligence Artificielle.